」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。

1、天博登录 它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。天博登录这是奇迹。

2、首次拿顶薪！CBA这6人等续约，张镇麟双丰收，27岁国手辅佐胡金秋

简单讲，同样一堆芯片，别人只能榨出五成，它想让你榨到极限。

3、荷媒：斯洛特若执教荷兰队，红军仍会支付其数百万欧剩余薪资

换句话说，它懂得蛋白质是蛋白质、光谱是光谱，而这两者又能在同一个模型里被一起理解。

4、天空：利兹联边锋杰克-哈里森即将转会新英格兰革命

不是那种把文字往模板里一塞了事的「假PPT」，而是图文混排、数据图表都到位、排版逻辑清晰的真文件。

5、Travis Scott x Nike 足球主题联名曝光

然后每涨一波，官方就清零一波。

老师拿到手，不用再花20分钟核对「这玩意到底合不合我们的课标」。

WAIC展馆里两百多家具身智能公司争奇斗艳。

6、扎伊尔-埃梅里：我们想要战胜西班牙，去报欧洲杯的一箭之仇

现实是，它夹在几次被媒体当作常规升级报道的版本更新之间，就这么发生了。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

7、Shams：勇士不愿为戴维斯付出高额交易代价，谈判毫无进展

顺着这些缺口，研究团队提炼出五条经典安全原则，而它们在今天的Claw类智能体里几乎无一幸免： 用户指令、读入的文件、技能里的文字全部挤在同一块上下文中，彼此之间没有边界（违反进程隔离）； 技能与插件一经加载便继承了智能体的全部权限（违反最小权限）； 记忆、配置、日志均为明文，既不校验也不脱敏（缺失持久状态保护）； 对外调用共用同一套凭证，外部服务无从分辨请求究竟由谁触发（缺少跨边界中介）； 文档内容与用户指令拥有同等权威，于是文档也能反过来向智能体发号施令（违反数据指令分离）。

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

8、苹果：由于欧盟的严格法规 iOS系统正逐渐变得更像Android

从 2024 年 6 月 WWDC 首次亮相算起，国行用户等苹果 AI 等了两年。

这种不遗余力的重构，直接铸就了那份最具说服力的成绩单。

产业资本看场景，财务资本看增长，国际资本看全球化。

9、35分钟狂砍30分5板！一己之力打爆上海内线群，王博终于盼来救星

谁都知道：谁掌握了高稳定性的轴向磁通轮毂电机，谁就拿到了下一代高性能电动汽车的入场券。

表面看，大家都在追逐「通用机器人」；真正把几份技术路线叠在一起，却是刀光剑影。

10、NBA传奇爆粗口：“名人都是混蛋”，称自己只是普通人

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

Shadoweave真正的野心，在这一面。

1、全部梅开二度！梅西终于成为世界第一，姆巴佩紧随其后！

它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。

2、国际足联回复法国主教练德尚！

DA-Nav没有让视觉语言模型直接预测连续三维坐标，而是将机器人第一视角中的道路空间划分为候选区域，让模型先在画面中判断接下来应该经过哪些位置，再由控制模块将这些空间落点转化为可执行轨迹。

3、意外！北京国安戳破中超外援人数天花板：全队8外援+1非血缘归化

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。2换2！三方交易达成！森林狼正式拆队最先被改掉的，其实是协作方式。

4、破2是怎么练成的：塞巴斯蒂安·萨维的故事｜人类“破二”系列报道04

再看空间推理。

5、公牛惨负爵士：4号秀19+8+5帽炸裂隔扣 将亚历山大撞重伤退赛

Glenn Fiedler 两周内修复了 43 个安全漏洞，其中 27 个可从网络远程触达。

6、兹维加入辛纳十连败俱乐部会员，新老巨头“门徒”都还有谁？

一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。

四种循环，说穿了是四种「什么时候该停」的答案：人来判、评估器来判、时间来判、事件来判。

为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

7、5亿A轮！华鹰航空创4t级无人运输机最大单笔融资

过去是你写一句、AI答一句、你再写下一句；现在是你搭一个会自己找活、自己干活、自己交活的小系统，然后转身走开。

谷歌发布的测试结果，也显示Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越，仅在视觉和上下文基准测试中持续保持领先水平。

8、火箭与锋线老将续签一年底薪，他的合同中有104万是保障金额？

现在已经退回272k，接下来几天再把372k放出去。

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

他判断这个转变两到三年内就会发生。