在这条公开帖里，Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事：生了个孩子，辞了份工作，换了家公司。

1、天博登录 200 字草稿点击「改为专业语气」，不到两秒出结果。

这证明了WAM-TTT不是在死记硬背表面特征，而是真正理解了任务的动态结构。天博登录Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

2、杜锋续约谈判不顺利，广东队如果更换主教练，谁最合适？

LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

3、山西省2026年普通高校招生网上填报志愿（第四段）公告

一边是Gemini三连发，一边是Gemini 4开跑。

4、27分14板4帽！从大番薯到一流内线，广东男篮在后悔中藏着庆幸

另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。

5、王智峰谈扑点：赛前做了很详细的数据分析，这个就不说太多了

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

6、那不勒斯体育总监：球队已激活安古伊萨续约一年选项

这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

7、师傅你做什么工作的？篮网去年新秀鲍威尔夏联至今28中1，三分14中0

传统本体构建依赖领域专家的人工参与，流程漫长、成本高昂，且难以适应知识更新和领域演变的节奏。

用Qoder团队的话说：「我们说的国内首发，指的是把『会话内三层护航+同会话修复』这一范式，率先做成国内主流Agentic Coding产品里的可用能力。

8、ACG 崇礼 168 超级越野赛迎来十周年

这步棋，下得正是时候。

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

AGI无法与一般的技术突破相提并论，哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。

9、阿森纳官方：萨利巴背伤无需手术，将进入长期康复期

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

10、荣耀全球发布Magci6和Magic V2系列，还有首款AI PC亮相

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。

1、活力中国调研行｜海军诞生地的造船业新篇章

此前真实接入的模型，并没有明确的可靠信息确认。

2、俞敏洪透露董宇辉离职幕后：深陷舆论风暴

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。

3、得房率100%起、零公摊设计，中铁建招商蛇口西派天河序产品力测评解析

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。胡塞威胁生效！驶往中国的油轮突然折返，没炸船却炸出更大危机？与2020年相比，这一数字增长超过一倍。

4、水果吃不对，减脂全白费！你真的吃对了吗？_网易订阅

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

5、一锅端？总经理+主帅+助教均挖自同一球队，CBA劲旅被批不厚道

达人建联环节，从 1.5 亿全球达人库中根据商品特征自动匹配、生成多语种邀约话术并批量发起合作，过去一个 BD 一天联系 20 个达人，现在智能体一次跑完上百个。

6、后浪涌向迈阿密 少年执笔写新篇 3名U20选手拿到大师赛首胜

但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

接入网关按难度分流、敏感信息强制走私有化之后，月均Token成本不仅比之前全量灌给高档模型砍掉了一半还多，而且响应速度反而还更快了。

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。

7、后浪涌向迈阿密 少年执笔写新篇 3名U20选手拿到大师赛首胜

不同任务的复杂度天差地别，落地时企业却习惯性地全量呼叫最高性能的模型。

聪明的人形大脑系统如何让 Oli 在非结构化的家庭场景连续不断地执行任务？我们看视频说话。

8、【WCBA联赛】第十九轮｜浙江稠州银行71-101不敌江苏南钢

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

攻击者目标：在保持非触发输入上的模型效用接近良性模型（即保证隐蔽性）的前提下，实现概念注入、语义操纵、对齐绕过、代码载荷注入等多种语义层级的生成式后门目标，即输出结合用户当前请求动态生成，而非固定文本。

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

为此，他们又提出自适应的分级噪声控制，在细节吃紧的地方多注入噪声、逼模型多花力气去抠，把丢掉的控制力补了回来。